五個《Google Analytics 篩選器》進階使用技巧,資料檢視要這樣用

在 《Google Analytics 篩選器》實作攻略這篇文章中我有很基礎的介紹了篩選器這個功能,但究竟實務上我該怎麼使用它?在這篇文章中我將分享幾個 Google Analytics 篩選器的常見使用方式、以及我個人使用的一些心得,提供給你們參考。

在閱讀此篇文章前請務必確認你已經閱讀過《Google Analytics 篩選器》實作攻略、或對篩選器有基本的認知。

 

《篩選器》能對 Google Analytics 網站分析帶來甚麼價值

篩選器這個功能可以讓你在 Google Analytics 內創建多個不同的資料檢視、並各自在資料檢視上套用不同的規則,藉此提升網站分析的工作品質(當然,篩選器還有其他常見的用途,像是排除公司內部的IP、流量),以我 Harris 先生的網站來說,我獨立開了兩個資料檢視,各自是自然搜尋以及直接流量,在事前規劃資料檢視的分類架構、並利用篩選器進行分類,能幫助我們更有品質的觀察數據。

(點圖放大看)

 

如果沒有事前創建多個資料檢視,並用篩選器進行資料檢視的規劃,你的數據會全部參雜在同一個資料檢視中,之後要分別從各個維度去觀察時,就只能依賴區隔、次要維度、自訂報表…等功能,但事實上進階區隔與篩選器各自有不同的優劣勢,在不同情況時我們要用不同的方法來維持分析工作的品質。

 

 

以上圖來看,我們可以看到篩選器的優劣勢,雖然它不像進階區隔般的靈活,但它可以協助你避免數據取樣的問題,且只要設定後,效果永久存在於該資料檢視中,更重要的是,多管道程序報表與轉換報表的"程序視覺呈現"不能使用進階區隔,如果你要觀察特定條件的轉換細節來進行轉換優化,你必須要依賴篩選器在這篇文章裡我更會陸續說明為什麼要使用篩選器、舉幾個例子來說明它的重要性。

 

(另外,篩選器是你設定後才會開始生效,它沒辦法套用到歷史的數據上,所以你必須要盡早規劃、盡早設定,未來在觀察上才會更加有效。)

 

篩選器裡面有許多不同的維度可以使用,你可以依照流量來源進行設定、也可以依照國家、搜尋字詞來進行設定,後面我將介紹幾個常用的方式給你參考。

 

 

 

1.排除內部IP/內部流量

首先,篩選器最常用的用法就是拿來篩選出內部的IP、流量,只要跟自己家的網管取得公司內部的 IP後,直接用篩選器排除 IP,就能準確排除內部的流量,若不排除內部流量,影響最大的不是工作階段數、瀏覽量這些指標,最對數據品質有傷害的是互動指標(互動指標意指"跳出率、工作階段停留時間"這些衡量使用者與網站互動狀況的指標),尤其內部的同仁在瀏覽網站時,因為工作的關係,很可能一個工作階段會持續十幾分鐘以上、瀏覽頁數也都非常高,這會讓你的工作階段平均時間、平均瀏覽頁數、跳出率這些指標都變得較不準確。

 

2.按照流量管道區分資料檢視

 

如果你的網站流量很大、數據也很多,你應該要用流量管道的邏輯創建多個資料檢視、並各自設定篩選器,舉例來說… :

  1. 為關鍵字廣告的流量來源創建一個資料檢視,設定兩個篩選器,分別是媒介 ->cpc、來源 – >yahoo|google (因為關鍵字廣告的來源/媒介通常是 google/cpc、yahoo/cpc)
  2. 為自然搜尋的流量來源創建一個資料檢視,篩選條件為媒介 ->  organic
  3. 為社群媒體創建一個資料檢視,篩選條件為來源 – >  facebook.com
  4. 為直接流量創建一個資料檢視,篩選條件為來源 – > direct
  5. 依照你的流量狀況細分出其他流量管道(像是 line、referral…等)

 

在用流量管道區分資料檢視的同時,我也強烈建議你一定要保留一個資料檢視是沒有套用篩選器的,這樣一來你就有一個資料檢視可以看到所有的流量、或在有用篩選器的資料檢視內看到特定流量來源的數據。

 

#為什麼要這樣做,用進階區隔/次要維度不夠嗎?原因在這…

  1. 多管道程序報表不能使用進階區隔(光這點你就應該用了,多管道程序報表是做轉換優化的重要功能)
  2. 如果你想獨立觀察特定條件的流量,每次都要套用進階區隔很麻煩,降低工作效率
  3. 進階區隔容易有數據取樣的問題,篩選器可協助避免(數據取樣細節有點多,未來我會再補上一篇文章來講解數據取樣的問題)

 

 

3.按照裝置區分資料檢視

跨裝置瀏覽在現在已經非常的普遍,且行動裝置的瀏覽行為及桌機的瀏覽行為是截然不同的,行動裝置普遍的互動指標表現會較差,如果你的網站流量很大,且你將行動裝置及桌機的數據參雜再一起,我認為互動指標是較沒有參考價值的,因此我會建議你可以切出一個資料檢視、並設定行動裝置的篩選器。

 

舉例來說,行動裝置的停留時間與桌機的停留時間一定是不同的,如果你的資料檢視將各個裝置都混再一起,你想要看行動裝置 + 搜尋來源的流量數據,你一定要依賴區隔或是次要維度,且某些報表沒有次要維度可以使用(像是多管道程序報表、行為流程報表),為行動裝置額外建立一個資料檢視才是上策。

 

4.按照國家區分資料檢視

 

 

以現在台灣的網站來說,即便你的市場是鎖定在台灣,通常你還是會有少許的香港、澳門..等鄰近國家的訪客,如果你的產品是有鎖定其他國家的,你更需要為不同的國家設定資料檢視及篩選器,其他國家的瀏覽行為、消費力都可能與台灣市場不同,甚至各自的流量來源也都不同。

 

舉例來說,也許你在台灣的搜尋流量占比並不高,但在香港、在日本可能卻有很可觀的搜尋量,像我的網站就有許多的搜尋流量是來自於美國(美國當地有一些母語是繁中的讀者)

 

5. 按照子目錄/子網域區分資料檢視

當你的網站規模大到數據有一定的規模,你就可以考慮按照子目錄、或是子網域來規劃資料檢視的架構,比方說,如果你的商品有分家電、3C、美容保養…等各個不同的館別,或是你的網站有分部落格、商城、客服中心,你可以按照不同的頻道別來進行區分,在預設的篩選器功能裡面就有子目錄的維度可以使用。

 

關島之家為例,我們可以看到..:

美食攻略的首頁網址為:http://www.guam.com.tw/info/gourmet

交通攻略的首頁網址為:http://www.guam.com.tw/info/traffic

攻略詳細頁面的網址為:http://www.guam.com.tw/info/263

以上述範例來說,攻略相關的頁面都在 /info/這個子目錄之下,因此你可以使用以下篩選器來將這個數據獨立出來…

 

 

其他使用篩選器的注意事項

  • 注意使用規則運算式

Google Analytics 自訂篩選器內的欄位都是使用規則運算式,以網域來說,你不能輸入 www.yesharris.com,你必須要輸入 www\.yesharris\.com,請在使用自訂篩選器之前,搞清楚規則運算式的架構,避免篩選器設定出錯

(關於規則運算式細節也很多,我會再寫一篇文章來介紹)

 

 

  • 永遠保留一個原始的資料檢視

不管你打算用流量管道、還是用裝置來區分資料檢視,你一定要保留一個原始的資料檢視是沒有套用任何篩選器的,因為篩選器對數據是不可逆的,在你設定後,所有遺失的數據將無法恢復。因此你需要保留一個完好無缺的資料檢視,萬一設定錯誤、或數據有狀況時,我們才有備胎可以使用。

 

  • 篩選器有先後順序

篩選器裡面有先後順序的關係,Google Analytics 會先套用層級較高的條件,依序進行條件篩選,因此你必須要確保你所設定的順序正確。

(點圖放大看)

 

  • 若想篩選多個維度,請確保使用正確

舉例來說,如果你想要獨立出 Google自然搜尋的資料,你不能直接選擇廣告活動來源並直接填入 google|organic,因為"google"是來源,而"organic"是媒介,正確的使用方式是設定兩個篩選器,各自設定 來源 – > google,媒介 – > organic。

 

(點圖放大看)

 

 

Harris
Harris

大家好,我是Harris,目前在阿物國際從事 SEO、網站優化相關工作,具有Google Analytics以及Adwords認證,主攻網站行銷、SEO、Google Analytics。


如果你有任何的問題,歡迎來信: harriz1231@gmail.com


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