5分鐘搞懂Google Analytics的指標、維度

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“了解指標、維度為踏入Google分析世界的第一步" (文長慎入)

此篇為GOOGLE ANALYTICS基礎報表攻略系列"的延伸閱讀

 

 


 

在網站分析裡,常見指標有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等,指標用來衡量訪客質量

維度則是表示訪客的特徵,幫你過濾出訪客族群,例如年齡、性別、國家

 

指標、維度為Google Analytics裡面最重要的兩項核心數據,透過指標、維度我們可以看到網站流量的所有資訊。在經濟學層面,不同的產業會有多種不同的指標。例:年產量、月產量、單位成本、銷售額等。

設定自己想看的維度(訪客特徵) ,接著觀察指標(訪客質量),就可以簡單的形成一個可觀察的報表,加以去了解不同年齡、性別、國家的訪客對你的網站有甚麼不同的價值。


 

 

 

 

 認識是指標、維度

Google Analytics- 維度與指標

 

GA裡面有數十種常用的指標,包含工作階段、使用者(數量)、平均工作階段時間長度等

這些指標提供給分析人員來觀察訪客的“質量"

“維度"則是用區分、過濾出不同的訪客特徵,透過上方的圖,可以看到,報表中總共有2434個工作階段

我從目標對象中拉出了"地區"作為報表的維度,所以我們可以看到各種不同國家的流量狀況

這時候就可以看到報表裡的流量被區分為不同地區的訪客

接著我們會看到不同地區的訪客各自的指標(工作階段多少、工作階段時間長度多長)

以範例圖來說,報表內的美國訪客停留時間最短 (3分18秒)

 

 

 

接著我們看下圖範例,我拉出了"裝置類別" 作為我的維度

同樣的可以看到我的訪客,被區分為兩種裝置類別,分別是desktop (PC使用者)、mobile (行動裝置使用者)

範例中我們就可以看到,行動裝置的訪客跟使用PC的訪客各自的頁內行為、瀏覽量

Google Analytics- 維度與指標

 

GA裡面有數十種常見指標,百種常見的維度

工作階段、瀏覽量、跳出率、平均工作階段時間長度 這些都是我們的指標

裝置類別、地區、語言、性別、年齡這些則是我們的維度


 

 次要維度應用

了解指標、維度的名詞定義之後,我們就可以來看一下究竟要如何應用這兩個核心數據

目標對象報表

你在GA左手方看到的語言、地區、裝置,都是“維度"

如上圖範例,我點選的是裝置類別報表,所以出現了桌上型電腦、行動裝置、平板電腦等維度

但如果你的點開自己GA報表,有三種不同的裝置,那代表有三種不同裝置的訪客造訪網站

如果你點開裝置維度之後只有出現mobile,代表你只有這種裝置的訪客

舉例來說,桌上型電腦、行動裝置的訪客都是我的主要客群

我想要個別看不同裝置的訪客的"性別",這時候就會同時使用上兩個維度

這時候就要使用報表上面的"次要維度"

點開次要維度之後會如圖,看到綠色的視窗pop out

之後你就可以點選你想看的維度 (如下圖)

 

次要維度面板

 

 

以圖來說,我要知道不同裝置的訪客性別

那我就要同時使用上裝置類別及性別兩種維度

主要維度與次要維度

 

 

 

至於甚麼樣的維度、指標對你有價值必須根據你的產品而定

到了這一步,你可以開始慢慢把所有的指標維度認識一次,這需要花點時間去熟悉GA所提供的數據有哪些


 

 

 

Google Analytics常見指標

Google Analytics的指標數據已經發展得非常完全

接著我們來看看常見的指標,同時這些指標的定義也常常被剛接觸GA的朋友們搞混:

  • 工作階段:

工作階段是指一個時段內,網站上發生的一組互動,若你沒有去"資源"進行設定,基礎的工作階段長度為30分鐘

在這30分鐘內訪客只要還在網站內,不管他在瀏覽了多少頁,都計算為一個工作階段

但若同訪客瀏覽了35分鐘,那就會計算為2個工作階段

若要更改工作階段的長度單位可以到管理->資源  ->追蹤資訊去做設定。

  • 瀏覽量:

瀏覽是指網站的其中一個網頁獲得了一次瀏覽。

如果訪客在進入網頁後按下重新載入按鈕,就算是另一次網頁瀏覽。

如果訪客逛到其他網頁,又回訪之前的網頁,也會算成另一次網頁瀏覽。

讓我們來看看以下範例:

訪客1從網頁A進到網站:

訪客1:網頁A -> 網頁B ->  網頁A -> 網頁C -> 離開

範例中的瀏覽行為,會被視為一個工作階段(除非這位訪客停留超過30分鐘)

但是這位訪客造成了4個瀏覽量,A網頁2個瀏覽量、B網頁1個、C網頁1個

  • 跳出率:

訪客進入你的網站之後,並沒有到其他頁面的更進一步瀏覽就離站,即算跳出,也就是說訪客來到網站後,只瀏覽了當下那一個網頁就離開。

簡單來說,跳出率就是"只瀏覽一頁的訪客"的比例

假設你的網站有50個頁面,訪客就有50個可以造訪你網站的途徑

你的每一個頁面都可能是訪客到你網站的"第一頁"

訪客到訪的第一頁也就是GA裡的"到達網頁"(Landing Page)

從跳出率我們可以觀察那些頁面需要優化,那些頁面可以作為行銷活動的Landing Page

比方說,你整體網站平均跳出率為45%,但G頁面的跳出率卻有75%,這時候就可以開始觀察是否G頁面需要優化,或是產品不符使用者期望

要理解更多跳出率,請閱讀:像專業一樣理解 Google Analytics 的《跳出率》

  • 離開率:

離開率跟跳出率是不一樣的指標,離開率即為訪客從網頁離開的比例

也就是說"離開率"是你的網頁成為工作階段中"最後瀏覽"的百分比。

我們來看看下面的範例,更理解離開率與跳出率

我們來假設今天一整天有四個訪客進到你的網頁,Landing Page都是網頁A,瀏覽情況如下:

  • 訪客1:網頁A ->離開
  • 訪客2:網頁A -> 網頁B -> 網頁C -> 離開
  • 訪客3:網頁A -> 網頁B -> 網頁C -> 離開
  • 訪客4:網頁A -> 網頁B -> 網頁A -> 離開
  1. 第一個訪客,到網頁A就離開網頁,沒有進一步瀏覽,所以算"跳出",而四個訪客中只有一個訪客在"到達網頁A後就"跳出,所以A網頁的跳出率是25%,今天的總跳出率也是25%
  2.  訪客1、訪客4離開網站的網頁都是網頁A,所以網頁A離開率是50%
  3.  四個人之中,訪客2、3都在網頁C離開,所以網頁C離開率是100%
  4. 4網頁B離開率為0%

離開率與跳出率是完全分開計算的指標


 

 

 

Google Analytics常見維度

Google Analytics - 次要維度

 

Google Analytics有兩百多種維度,如果一一介紹肯定說不完,但是我們可以把維度稍微歸類整理一下:

Google Analytics的維度主要分為使用者、行為、客戶開發、社交、時間、電子商務、廣告,共七個類別

使用者維度:可以依照使用者性別、年齡、使用裝置、國家等資訊觀察流量,將不同維度的資訊分開觀察

行為維度 :可以依照使用者的到達網頁、造訪的網頁標題等資訊觀察流量

客戶開發維度 :依照使用者的來源、媒介、從哪個網站連進來等資訊觀察流量

時間維度 :依照使用者造訪的日期、星期幾、幾月等資訊觀察流量

廣告維度 : 依照使用者從那些廣告造訪網站來觀察流量

 

Harris
Harris
大家好,我是Harris,目前在阿物國際從事 SEO、網站優化相關工作,具有Google Analytics以及Adwords認證,主攻網站行銷、SEO、Google Analytics。

如果你有任何的問題,歡迎來信: harriz1231@gmail.com

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