5分鐘搞懂Google Analytics的指標、維度
“了解指標、維度為踏入Google分析世界的第一步” (文長慎入)
此篇為 “GOOGLE ANALYTICS基礎報表攻略系列” 的延伸閱讀
在網站分析裡，常見「指標」有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等，用來衡量訪客質量；
「維度」則是表示訪客的特徵，幫你過濾出訪客族群，例如年齡、性別、國家。
指標、維度為 Google Analytics 裡面最重要的兩項核心數據，透過指標、維度我們可以看到網站流量的所有資訊。在經濟學層面，不同的產業會有多種不同的指標。例：年產量、月產量、單位成本、銷售額等。
設定自己想看的維度(訪客特徵)，接著觀察指標(訪客質量)，就可以簡單的形成一個可觀察的報表，加以去了解不同年齡、性別、國家的訪客對你的網站有甚麼不同的價值。
認識指標、維度是什麼？
GA 裡面有數十種常用的指標，包含工作階段、使用者(數量)、平均工作階段時間長度等。這些指標提供給分析人員來觀察訪客的 “質量”，而 “維度” 則是用來區分、過濾出不同的訪客特徵。
透過上方的圖可以看到，報表中總共有 2434 個工作階段，我從目標對象中拉出了 “地區” 作為報表的維度，所以我們可以看到各種不同國家的流量狀況，這時候就可以看到報表裡的流量被區分為不同地區的訪客。
接著我們會看到不同地區的訪客各自的指標（工作階段多少、工作階段時間長度多長），以範例圖來說，報表內的美國訪客停留時間最短 (3分18秒)
接著我們看下圖範例，我拉出了”裝置類別” 作為我的維度。
同樣的可以看到我的訪客，被區分為兩種裝置類別，分別是desktop (PC使用者)、mobile (行動裝置使用者)。範例中我們就可以看到，行動裝置的訪客跟使用PC的訪客各自的頁內行為、瀏覽量。
GA裡面有數十種常見指標，百種常見的維度：
工作階段、瀏覽量、跳出率、平均工作階段時間長度……這些都是我們的指標
裝置類別、地區、語言、性別、年齡這些則是我們的維度
次要維度應用
你在GA左手方看到的語言、地區、裝置，都是“維度”
如上圖範例，我點選的是裝置類別報表，所以出現了桌上型電腦、行動裝置、平板電腦等維度。點開你自己的GA報表，如果有三種不同的裝置，那代表有三種不同裝置的訪客造訪網站；如果你點開裝置維度之後只有出現 mobile，代表你只有這種裝置的訪客。
舉例來說，桌上型電腦、行動裝置的訪客都是我的主要客群，我想要個別看不同裝置的訪客的”性別”，會需要同時使用上兩個維度，這時候就要使用報表上面的“次要維度”：點開次要維度之後會如圖，看到綠色的視窗pop out，之後你就可以點選你想看的維度 (如下圖)
以下圖來說，我要知道不同裝置的訪客性別，那我就要同時使用上「裝置類別」及「性別」兩種維度
至於甚麼樣的維度、指標對你有價值，必須根據你的產品而定。
到了這一步，你可以開始慢慢把所有的指標維度認識一次，這需要花點時間去熟悉GA所提供的數據有哪些。
Google Analytics常見指標
Google Analytics的指標數據已經發展得非常完全，接著我們來看看常見的指標，同時這些指標的定義也常常被剛接觸 GA 的朋友們搞混：
- 工作階段：
工作階段是指一個時段內，網站上發生的一組互動，也就是＂訪次＂的意思。基本上訪客超過 30 分鐘沒有跟網站產生互動，一個工作階段才會結束，否則所有的互動都會是一組工作階段。
進一步的詳細說明，可以參考我的這篇：理解 Google Analytics 的工作階段，裡面有很清楚的說明
- 瀏覽量：
瀏覽是指網站的其中一個網頁獲得了一次瀏覽。
如果訪客在進入網頁後按下重新載入按鈕，就算是另一次網頁瀏覽。
如果訪客逛到其他網頁，又回訪之前的網頁，也會算成另一次網頁瀏覽。
讓我們來看看以下範例：
訪客從網頁A進到網站：
訪客：網頁A -> 網頁B -> 返回網頁A -> 網頁C -> 離開
範例中的瀏覽行為，會被視為一個工作階段 (除非這位訪客停留超過 30 分鐘)
但是這位訪客造成了4個瀏覽量，A網頁2個瀏覽量、B網頁1個、C網頁1個
- 跳出率：
訪客進入你的網站之後，並沒有到其他頁面的更進一步瀏覽就離站，即算跳出，也就是說訪客來到網站後，只瀏覽了當下那一個網頁就離開。
簡單來說，跳出率就是”只瀏覽一頁的訪客”的比例。
假設你的網站有 50 個頁面，訪客就有 50 個可以造訪你網站的途徑，你的每一個頁面都可能是訪客到你網站的 “第一頁”，也就是GA裡的 “到達網頁”(Landing Page)。從跳出率我們可以觀察那些頁面需要優化，那些頁面可以作為行銷活動的Landing Page。
比方說，你整體網站平均跳出率為 45%，但 G 頁面的跳出率卻有 75%，這時候就可以開始觀察是否 G 頁面需要優化，或是產品不符使用者期望
要理解更多跳出率，請閱讀：像專業一樣理解 Google Analytics 的《跳出率》
- 離開率：
離開率跟跳出率是不一樣的指標，離開率即為訪客從網頁離開的比例。
也就是說，”離開率” 是你的網頁成為工作階段中 “最後瀏覽” 的百分比。
我們來看看下面的範例，更理解離開率與跳出率
假設今天一整天有四個訪客進到你的網頁，Landing Page都是網頁A，瀏覽情況如下：
- 訪客1：網頁A ->離開
- 訪客2：網頁A -> 網頁B -> 網頁C -> 離開
- 訪客3：網頁A -> 網頁B -> 網頁C -> 離開
- 訪客4：網頁A -> 網頁B -> 離開
離開率與跳出率分析：
- 第一個訪客，到網頁A就離開網頁，沒有進一步瀏覽，所以算”跳出”，而四個訪客中只有一個訪客在”到達網頁A後就”跳出，所以A網頁的跳出率是25%
- 訪客1離開網站的網頁是網頁A，所以網頁A離開率是25%
- 四個人之中，訪客2、3都在網頁C離開，所以網頁C離開率是100%（因為只有兩個訪客經過網頁C，所以是100%，有些讀者可能會誤以為是50%）
- 網頁B的離開率為33%，因為有三個訪次經過網頁B，但只有一個離開
總結提醒：離開率與跳出率是完全分開計算的指標
Google Analytics常見維度
Google Analytics 有兩百多種維度，如果一一介紹肯定說不完，但是我們可以把維度稍微歸類整理一下：
Google Analytics 的維度主要分為使用者、行為、客戶開發、社交、時間、電子商務、廣告，共七個類別
- 使用者維度：可以依照使用者性別、年齡、使用裝置、國家等資訊觀察流量，將不同維度的資訊分開觀察
- 行為維度 ：可以依照使用者的到達網頁、造訪的網頁標題等資訊觀察流量
- 客戶開發維度 ：依照使用者的來源、媒介、從哪個網站連進來等資訊觀察流量
- 時間維度 ：依照使用者造訪的日期、星期幾、幾月等資訊觀察流量
- 廣告維度 ： 依照使用者從哪些廣告造訪網站來觀察流量
