在這個資訊爆炸的時代，「AI 搜尋」已經悄悄改變我們找資料的方式。以前遇到問題，大家第一個反應是「Google 一下」，但現在愈來愈多人會直接開 ChatGPT、Gemini 問問題，就可以直接得到 AI 整理好的答案，不用再自己閱讀文章找資訊。

AI 搜尋對一般使用者來說很方便，但對企業品牌、網站主、行銷人來說，卻是個大問題：當你的目標客群用 AI 搜尋找答案時，你的品牌會不會被提到？AI 會推薦你還是推薦競品？我們又該怎麼做？

在了解實際作法前，這篇文章想先和大家介紹「AI 搜尋」到底是什麼。內容包括：

• 完整認識 AI 搜尋運作原理、三大特色、和傳統搜尋的差異比較
• 從「使用者」的角度，認識 10 款常見 AI 搜尋工具的實測和分析
• 從「企業品牌」的角度，了解該怎麼應對 AI 搜尋

這篇整理了許多市場數據、以及我們團隊實際測試的結果，不管你是想更有效率地使用 AI 搜尋，還是想讓你的品牌出現 AI 回答，希望都能給你一些方向：）

這篇文章會由 Harris 先生顧問團隊維護、並且由 Harris 進行監修。

最後編修日期：2025 年 12 月

AI搜尋是什麼

AI 搜尋（AI Search）是一種結合 AI 人工智慧技術的搜尋方式，可以把它理解為「升級版的搜尋平台」，讓查資料變得更直覺、更有效率。過去我們查資料的流程是「想好對應關鍵字 → 輸入 → 點開搜尋結果網頁 → 閱讀 → 自行整理資訊」，而 AI 搜尋就是把這個過程自動化，只需要描述你的需求和情境， AI 就能理解你的意圖，並直接提供統整好的答案。

以下圖為例，如果你是滑雪初學者，想去北海道滑雪，可以直接問 AI：「北海道有哪些滑雪場？我是初學者，請用表格列出特色、優缺點、費用、交通方式比較」，AI 就會自動整理資料，生成一份完整的比較清單，省下許多搜尋、整理資料的時間。

簡單來說，AI 搜尋不只是找資料的工具，它更像一位懂你需求的智慧助理，能直接把資訊整理、分析、呈現給你，讓複雜問題也能快速得到解答。和過去傳統的 Google 搜尋相比，AI 搜尋有三個最大的特色：

1.語意分析：理解使用者的真正需求

• 傳統搜尋：主要是以「關鍵字匹配」來提供資訊
• AI 搜尋：AI 會分析使用者整句話的上下文，即便你的提問很口語化或模糊，它也能理解你真正想找的是各個滑雪場的特色、優缺點、是否適合初學者等等。就像一位資深導遊，能快速讀懂你的需求，而不是單純列給你旅遊書上的頁碼。

2.直接回答：提供摘要與答案

• 傳統搜尋：需要一個個點開搜尋結果頁的文章連結、比對內容，才能整理出結論
• AI 搜尋：AI 能自動整合多個網頁來源的資訊，去蕪存菁後，提供一段清楚的解答或表格，直接回答你的問題。AI 不是單純複製內容給你而已，而是像「資料總編輯」一樣幫你整理出最核心、真的對你有幫助的資訊。

3.對話式互動：回應像聊天一樣自然

• 傳統搜尋：每次搜尋都是獨立的，不會記憶上下文
• AI 搜尋：AI 能理解、記憶上下文並持續對話，所以你可以用口語初步提問、然後再繼續補充細節、甚至要求不同呈現方式，例如「整理成比較表格」、「用導遊的角度重新推薦」，AI 都能立即調整回覆。這種互動模式完全打破了傳統搜尋的僵硬限制，讓使用者就像在和專家詢問和對話，可以透過不斷的追問和指令，將模糊或複雜的問題，收斂成明確、高度符合個人需求的最終解答。

▍AI搜尋 vs 傳統關鍵字搜尋

讓我們實際舉例來比較「傳統搜尋 vs AI 搜尋」的差異，

例如我一月要去北海道旅遊，想知道衣服該怎麼穿：

• 傳統的 Google 搜尋引擎（上圖左邊）：輸入關鍵字「北海道一月穿搭」，然後從搜尋結果中點開文章閱讀，我們要的資訊可能放在文章的某一小段落，還要花一點時間來閱讀。如果這篇文章沒有我要的資訊，就要重複上述這個步驟好幾次。

• AI 搜尋中（上圖右邊）：我們可以直接用問問題的方式來詢問，甚至可以補充情境，例如「北海道一月要怎麼穿？我會去滑雪，而且我很怕冷」，AI 搜尋就會直接給你答案，告訴你氣溫、穿搭建議、甚至是穿搭照片，讓我們可以很直接、很快速的找到需要的資訊。

AI搜尋的回答正確嗎？

這時你可能會納悶：那 AI 搜尋的資料是從哪裡來？AI 的回答是正確的嗎？

先說結論：若 AI 工具有啟用「即時搜尋」功能，AI 回答大多具有一定的準確性，但絕對不能視為百分之百正確。建議還是要人工再進行查證會比較好。

因為我們常用的 ChatGPT、Gemini 這類 AI 工具，運作原理是「先透過學習非常大量的資料，再根據使用者提問來生成『最合理』的答案」。但如果資料不足、或是資訊過時，AI 就可能會自作主張編造錯誤資訊、一本正經的胡言亂語（也就是 AI 幻覺現象）。

不過別擔心，現在愈來愈多 AI 工具都已支援「搜尋／網頁搜尋」的功能，啟用後，AI 就會多增加「檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, 簡稱 RAG）」這個步驟，它不只依賴原本的訓練資料，還會即時到外部來源（例如 Google/Bing 搜尋結果）抓取最新資訊，再整合成答案。這類回答通常會附上資料來源網站，資訊可信度會更高，使用者也可以直接點擊網站做事實查核。

所以大家在使用 AI 搜尋時，可以注意看看是否有「搜尋／網頁搜尋」的功能，如果你需要查時事、需要高度正確的資訊、或想核對資料的出處，會建議啟用搜尋功能，回答準確性會比較高喔。

AI搜尋工具有哪些

從 2022 年 ChatGPT 推出至今，短短 3 年內有許多 AI 搜尋工具相繼崛起，截至 2025 年 11 月的統計，全球 AI 搜尋工具的市佔率大致如下：

• ChatGPT  81.85% 
• Perplexity 11.05%
• Copilot 3.07%
• Google Gemini 2.97%
• Claude 1.05%
• DeepSeek 0.01%

除了以上 6 個較廣為人知的工具外，市場上也有不少新興工具值得關注，像是 Grok、Brave Search、Komo、Felo 等等，我們接下來會分享目前這 10 個常見 AI 搜尋工具的優缺點，並提問「台灣最近的新聞事件」來檢測資訊的更新程度。

▍ChatGPT

ChatGPT 在 2022 年由 OpenAI 推出，最初是聊天機器人的形式，能與使用者進行自然流暢的對話，經過不斷改良後也已具備 AI 搜尋的能力，ChatGPT 的強項不只是能即時找資料，還能理解複雜問題、統整資訊、並以對話方式呈現答案，是十分強大又簡單好用的工具，在 AI 工具的市占率高達 80%，遙遙領先其他工具。

ChatGPT 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，不過有些引用來源是英文資料，中文資料的即時性相對較弱

ChatGPT 優點

• 應用多元廣泛：不論是要撰寫文章、寫程式、發想創意、找資料，ChatGPT 都能做到，還能自由切換正式/口語/幽默等不同語氣風格
• 語意理解能力高：能精準掌握你提問的上下文與背後意圖，即使問題很模糊或口語，ChatGPT 也能保持邏輯連貫性、提供合理回覆

ChatGPT 缺點

• 資訊來源較少：搜尋模式的資料來源為 Bing 搜尋引擎，資料量和多樣性比不上 Google，而且若沒啟用搜尋功能，生成的答案可能會有錯誤或過時的資訊

▍Perplexity

Perplexity 在 2022 年推出，主打的就是「AI＋即時網頁搜尋」，它能理解使用者問題，整合網路上的即時資訊，並以簡單明瞭的答案呈現，比傳統的 Google 搜尋更直覺。還可以設定資料的「搜尋來源」要抓取網頁、社群、還是學術論文，甚至可串接個人的 Gmail 和 Google 日曆，使用上更靈活彈性。

Perplexity 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，但實測發現其中也混雜了前幾個月的新聞
• 資料來源不止網頁，也包含 YouTube 影片內容

Perplexity 優點

• 資料來源清楚且多樣：每段回答內容都會明確標示引用的來源連結網頁，可以點擊驗證資訊，降低 AI 幻覺狀況
• 多樣 AI 模型可選擇：支援 GPT-5.1、Gemini 3 Pro、Grok 4.1 等不同模型，可根據問題複雜度與領域自由切換

Perplexity 缺點

• 創作能力較弱：Perplexity 的定位偏向「找資料」而非「創作內容」，較不適合拿來寫作和創意發想
• 免費版限制較多：在回答深度、資料來源、使用次數上，免費版都不如付費版完整好用
• 回答較為簡短：如果你需要詳細說明或分析，可能要多問幾輪才能有完整脈絡

▍Copilot Search

Copilot 是 2023 年由微軟推出的聊天機器人，原先是整合在微軟自家的瀏覽器和工具之中，後續在 2025 年推出了許多新功能，像是 Copilot Search 就是整合 Bing 搜尋引擎和 AI 聊天功能，使用起來和 ChatGPT 很類似，一樣能理解上下文、整理資訊、並用對話的方式回覆。

Copilot Search 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，提供的資訊來源較精準
• 每段內容都會附上資料來源網站，方便驗證資訊

Copilot Search 優點

• 回答附帶明確來源，資訊透明度高、準確性高

Copilot Search 缺點

• 依賴 Bing 資料庫，資料較單一：Copilot Search 回答的內容來自 Bing 搜尋結果，某些領域的資料量不如 Google 或 Perplexity 的網路抓取範圍豐富
• 創作能力較弱：目前 Copilot Search 回答偏向資訊摘要，較不擅長深入寫作和內容創作

▍Gemini

Gemini 在 2023 年由 Google 推出，它整合了 Google 強大的搜尋引擎和先進的 Gemini 大型語言模型，強項是理解上下文、高效整理資訊，並以自然、流暢的對話方式回覆。

Gemini 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊
• 資訊正確度高，但沒有附上資料來源網站，使用者需要另外搜尋驗證

Gemini 優點

• 資料來源廣泛且權威：背後是全球最大的 Google 搜尋引擎資料庫，答案的廣度和可信度高
• 圖像創作能力強：透過新推出的圖像創作功能，可以直接把回答製作成圖片，運用上更靈活

Gemini 缺點

• 資料來源較不透明：雖然資訊是正確的，但回答不會自動附上資料來源，也看不到引用的網站連結，無法直接回溯來源
• 文字風格保守務實：創意和語氣調整能力較 ChatGPT 弱，不適合需要文風多變的內容

▍Claude

Claude 於 2023 年推出，核心理念是「安全性」與「合憲 AI（遵循人類價值觀，避免提供有害資訊）」，擅長處理大量資訊、複雜對話、程式碼生成、長篇文件分析，但在即時搜尋的表現就不如 Gemini 來的敏捷。

Claude 資訊更新與精準度

• 較差。經我們實測，即便已經啟用「搜尋功能」，答案更新速度和精準度不到 50%，它會給你一年前的舊資料
• 每段內容都會附上資料來源網站，但準確性不一定可靠，建議額外做事實查核

Claude 優點

• 文字生成品質好：Claude 的回答語氣自然流暢、接近真人撰寫的風個，同時又具有專業感，適合用在企業級的報告與文件撰寫
• 程式碼撰寫與推理能力強

Claude 缺點

• 必須註冊才能使用
• 即時資訊搜尋能力較弱
• 免費版功能有限：免費版每天對話次數有上限，且無法使用 Claude 較強大的功能（例如大量文字分析）

▍Deepseek

Deepseek 在 2023 年由中國 DeepSeek AI 團隊開發推出。他的強項在於邏輯推理、程式設計、程式碼除錯，在中文內容理解和處理的表現也相對優秀。

Deepseek 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，提供的資訊正確度高
• 每段內容都會附上資料來源網站，方便驗證資訊

Deepseek 優點

• 中文表現好：在語意理解和表達方面，優於其他 AI 工具
• 完全免費使用

Deepseek 缺點

• 必須註冊才能使用
• 介面和回答都是簡體中文
• 資安風險：DeepSeek 的資料會回傳到中國的伺服器，過去也曾有報導指出 Deepseek 網站存在資安漏洞，有疑慮的人需斟酌使用

▍Grok

Grok 在 2023 年底由 Elon Musk 創立的 xAI 團隊開發推出，它的定位是「追求極致的真相」，同時帶著一點獨特的幽默感。Grok 持續推出新的 AI 模型，在深度研究、邏輯推理、創意發想上的表現都受到好評，是一款偏向「敢說敢回答」的 AI 工具。

Grok 資訊更新與精準度

• 預設就是搜尋模式，可以抓到 24 小時內的最新資訊，提供的資訊正確度高
• 有提供資料來源，但是統一放在回答最底部，不會附在每段文字之後

Grok 優點

• 即時整合 X （原本的 Twitter）社群上的資料，能掌握最新新聞、金融趨勢、社群熱門話題，針對追蹤「正在發生」的時事特別即時
• 回答問題更全面：不避諱談論敏感話題，其他 AI 模型可能會迴避或拒絕回答的問題，Grok 通常會回答

Grok 缺點

• 資料來源沒有明確標注，較不容易直接對照驗證
• 免費版每天的使用次數有額度上限

▍Brave Search

Brave Search 是由 Brave 瀏覽器團隊開發的獨立搜尋引擎，在 2022 年推出，主打「使用者隱私至上」，沒有廣告、不會追蹤使用者行為，並建立自家獨立的索引資料庫，不依賴 Google 和 Bing 的搜尋結果， 這在主流搜尋引擎幾乎都被壟斷的現在，算是一股清流。不過 Brave Search 目前的定位比較偏向「資訊整理」，不適合用來深度寫作或創意發想。

Brave Search 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，每段內容都會附上資料來源網站
• 針對比較即時或冷門的主題，資訊可能會有誤

Brave Search 優點

• 隱私度高，不用擔心會留下搜尋紀錄、或是資料被平台追蹤分析

Brave Search 缺點

• 資訊豐富度和精準度較差：因為是獨立的索引資料庫，資料量比不上 Google，針對複雜或冷門的領域，回答可能會不夠全面、或是出現錯誤資訊
• 對話能力較差：跟 ChatGPT、Gemini 比起來，Brave Search 的互動體驗相對生硬，比較像是傳統搜尋引擎加上 AI 統整功能

▍Komo AI

Komo AI 於 2024 年初推出，是強調隱私、安全性、無廣告體驗的 AI 搜尋工具。使用時預設就是搜尋模式，並有多種搜尋來源可以選擇（例如網頁、新聞、社群平台等等），資料來源更廣泛多樣。另外比較特別的是， Komo AI 提供回答後，還會出現「Explore、Search、Research、Fact Check」四個模式可以點選，讓使用者可以進一步查看相關的 YouTube 影片、TikTok 影片、網頁和文章等等資料。算是有做出和主流 AI 工具比較差異化的部分。

 Komo AI 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊，提供的資訊正確度高，點開右側欄還有 Fact Check 事實查核的區塊
• 資訊來源多樣，不止網頁資料，也會抓取 YouTube、TikTok 影音內容

Komo AI 優點

• 搜尋來源多樣：涵蓋網頁搜尋、學術研究、社群媒體、新聞時事、影音內容、部落格內容，適合進行跨平台的資料收集

Komo AI 缺點

• 免費版每天使用次數有額度上限

▍Felo

Felo 由日本 Felo Inc. 公司於 2024 年推出，主打「多語言支援全球搜尋」加上「即時聯網產生精準回答」，採用跨語言信息搜尋技術，讓使用者用自己的母語問問題，就能同時查詢全球不同語言的資料，打破了一般搜尋引擎會預設語言／地區來給予搜尋結果的限制。此外，Felo 和 Perplexity、Komo AI 一樣，每段回答都會都會附上資料來源，搜尋範圍也能彈性選擇網路資料、社群平台、學術論文、X 等不同管道。

另一個亮點是，Felo 可以一鍵把回答轉換成視覺圖表，像是心智圖、網頁、簡報，對於需要快速整理資訊、製作報告的人來說很實用。

Felo 資訊更新與精準度

• 可以抓到 24 小時內的最新資訊
• 資訊正確度高、來源廣泛且透明

Felo 優點

• 回答來源是全球的資料，不受語言和地區限制
• 視覺化能力強：能自動把回答轉換為簡報、心智圖、互動網頁

Felo 缺點

• 文字生成與創作風格比較制式生硬

AI搜尋會取代Google搜尋嗎？

前面分享了使用者怎麼用 AI 搜尋，現在來談談很多企業和網站主關心的問題：AI 搜尋工具這麼多，那 Google 搜尋還重要嗎？AI 搜尋會不會取代傳統搜尋？做 SEO 還有必要嗎？

先講結論：根據目前市場的發展來看，AI 搜尋暫時不會終結或取代 Google 搜尋，而是把搜尋這件事推進到下一個「搜尋擴張」的階段。

這是什麼意思呢？我們來看看國外權威機構的統計數據：

• Rand Fishkin（Moz 前 CEO）研究：截至 2024 年，生成式 AI 普及後，Google 搜尋的使用量反而成長了 20%
• SimilarWeb 研究：Google 每月的訪次仍超過 800 億次以上
• statista研究：截至 2025 年 3 月，Google 的市佔率為 89.62% （雖然是二十多年來的最低點，但仍壓倒性領先其他搜尋引擎）

當然不只 Google 搜尋的使用者增加，AI 搜尋的成長也同樣很驚人，ChatGPT 的「週活躍用戶數（Weekly Active User）」在 2025 年已經突破 8 億、Gemini 的活躍用戶也高達 6.5 億，這代表使用者並不是「從 Google 跳到 AI」，而是「兩個都用」，使用者想快速搞懂一個概念時，可能會用 AI 搜尋；而想查品牌、價格、看評價時， 還是會回到 Google 搜尋，或是 AI + Google 來回搭配搜尋。所以從行銷人的角度來看，SEO 還是一定要做，只是現在又多了一個新的變數：誰能把 AI 搜尋一起顧好，誰就更容易再多獲得一些曝光機會。

企業該怎麼做？要怎麼出現在AI搜尋？

雖然上一段提到，短期內我們不用太焦慮 Google 搜尋會被取代，但不可否認的是， AI 搜尋的重要性也愈來愈高。企業和網站主需要思考的是，當消費者搜尋你的產品／服務時，AI 會推薦你的品牌嗎？ AI 對你的品牌描述正確嗎？這也是大家現在很關注的「AI 搜尋優化」，或稱作「GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜尋引擎優化）」

AI 搜尋優化（GEO）的做法，可以分成「內容、技術、品牌權威」三個優化面向，我們團隊已經有一些操作經驗和心得，之後會完整寫一篇文章來分享，這邊先快速介紹：

【內容：讓 AI 看得懂、並且願意引用】

AI 在生成答案時，本質上是在幫使用者「快速歸納重點」，因此結構清楚的內容，會更容易被 AI 讀懂及引用，優化項目包括：

• 清楚的標題結構，確實設定 H1、H2、H3 來分段
• 善用表格、列點、項目清單來整理資訊

【技術：讓 AI 順利讀取你的網站】

讓 AI 爬蟲能看得到你的網站內容，這部分其實和技術性 SEO 概念是一樣的，優化項目包括：

• 優化網站速度與效能
• 設定正確的結構化資料標記 Schema
• 確保手機版網站體驗順暢
• 避免把重要內容都交給 Javascript 來生成

【品牌權威與知名度：讓 AI 選擇信賴你】

AI 在生成答案時，並不是只看你的官網寫了什麼，而是會綜合「整個網路世界怎麼談論你」，這時品牌的網路知名度就相對重要了，優化項目包括：

• 佈局媒體廣編稿、論壇投稿
• 爭取進入「OO 推薦」類型的文章榜單（例如搜尋「B 群推薦」，想辦法讓你的品牌出現在推薦榜單中）
• 鼓勵使用者在論壇討論板中（例如 Dcard、PTT、Threads），推薦與討論你的品牌
• 佈局多渠道行銷，讓品牌在不同的行銷管道曝光露出

如果你有做過 SEO，會發現 AI 搜尋優化（GEO）的做法和 SEO 概念上相當接近，可以把 SEO 想像成是地基，GEO 則是在地基上加蓋的新樓層；如果網站連基本的內容結構、技術體質都沒做好，進攻AI 搜尋就容易事倍功半。換句話說，想出現在 AI 搜尋的回答中，確實有新的思考方式和技巧，但傳統的 SEO 基本功，也一定要先做好才行。

如果想了解 SEO 優化、AI 搜尋優化（GEO）服務，歡迎來信和 Harris 聯繫，預約免費諮詢喔：）