成為SEO專家的必經之路:談SEO數據的重要性

這幾個月我會陸續把與SEO數據有關的基礎、延伸、進階應用補上幾篇"SEO數據分析"系列文章,但我會建議你在閱讀此系列的文章之前,先對SEO有一些些基礎的觀念,因為會有很多基礎觀念的延伸應用。這篇文章也會是我一系列SEO數據分析文章的重點觀念文章,我會跟你分享在SEO操作上最困難的挫折點、它與數據的關係、以及數據在SEO上的重要性。

 

在這篇觀念文之後,接下來會來談更多的SEO數據解讀以及應用。

 

準備好要來學一點SEO觀念了嗎,我們開始囉 : )

 

在SEO優化的工作中,最大的困難點

過去這幾年來我輔導了許多大型的集團以及網站,接觸了各式各樣學習SEO的新人以及企業,這些經驗讓我深刻了解新人在學習SEO上主要的障礙以及原因,於是我曾經分享了SEO為什麼這麼難學?這是我經歷上百個專案後的感想這篇文章,文章中提到許多新人學習SEO時該克服的問題,在這麼多難題之下,該如何有效學習SEO?

 

數據,是一切的主要解決方案之一。

 

SEO不像廣告操作,你投入100塊錢之後,你得到多少曝光、多少點擊、多少業績,這些數據都是很扎實的會回來。當你廣告沒辦法運作、廣告被停用時,發生的原因跟狀況都是具體的,但在SEO領域上,如果你的搜尋流量下滑了、Google不讓你的網站被搜尋到了,你卻需要分析非常多資料、還要配合有經驗的SEO顧問、再透過一連串的研究流程才能釐清原因,甚至有時候,即便有最頂尖的專家協助還釐清不出原因。

 

SEO怎麼這麼麻煩?這麼難學?這麼難搞?

 

因為SEO是一個相對不透明的領域

 

SEO主要的工作之一就是研究Google演算法:"我們到底該如何做,我的網站才能被Google判定是一個優質網站、進而被Google排列到搜尋結果裡面"。但事實上Google的演算法是一個相對不透明且資訊經常很模糊的存在,除了Google搜尋引擎開發部門的人之外,我想世界上沒有人真正100%的理解搜尋引擎,Google官方對於搜尋引擎真正運作的細節、還有演算法的細節通常不會透漏太多或是太詳細,其中的主要原因之一為:

 

防止世界上有人惡意的想操弄搜尋引擎,Google不會將演算法透漏太多細節,這是為了避免被外人惡意操弄搜尋結果,維持搜尋引擎的公平性以及體驗。

 

我們舉個例子來看SEO資訊的不透明:Google在2016年的時候公布新的演算法:只要你的網站上有蓋台廣告、蓋台網頁,那麼你的排名可能就會降低。

但Google開出了幾個例外條件,包括:

  • 蓋台廣告/網頁是法律相關的聲明
  • 蓋台廣告/網頁是屬於要登入或付費後才能看到
  • 蓋台廣告/網頁是的版面很小,不至於影響使用者體驗

 

照理說如果你按照以上規範來操作,蓋台廣告/網頁就不會被判斷為不好的蓋台廣告,進而影響到你的SEO。後來有人針對這個議題提出問題來問Google的發言人John Mueller:那我該如何知道,我的蓋台廣告被Google判斷為不好的、會對排名有負面影響?

 

Google的 John Mueller回答

“I don’t think you can.   I don’t think that’s possible.   It’s one of those things that we use in the ranking algorithms where we will try to take that into account and essentially rank the website a little bit lower.(白話來說,意思是:我不覺得你有辦法可以知道你的網站是否有因為蓋台廣告而影響排名,這就是我們演算法內會稍微降低排名的其中一個訊號。)

 

更直白來說,官方的意思就是:你沒辦法知道Google如何看待你的蓋台廣告,你只能盡可能按照Google的規範來優化網站。很多時候,我們只能像這樣得知一些大方向資訊,但很多細節卻沒辦法透過爬文、查資料、研讀來取得,這就是為什麼SEO的人才相當難培養的原因之一。

 

既然SEO這麼不透明,那麼新手學習SEO該怎麼學才有效呢?

 

答案是:數據,也就是今天這篇文章要傳遞的觀念 : )

 

 

在SEO專案中,數據就是最科學的根據之一

在大多的優化工作中,SEO專家沒辦法 100%的保證你做了 A跟B之後會得到成效 Y,因為搜尋引擎的運作並非完全透明。SEO更不像廣告操作,投入 A預算就可以得到 A * 平均CPC = 預估點擊數。

 

SEO是一種網站優化概念,做SEO其實是在做"研究",它並不是廣告操作,更不是1+1=2的數學公式。我們透過數據、SEO專業知識、網站優化概念、行銷思惟來打造一套網站優化策略,用專業配合數據紀錄、細心觀察來做出最科學的決策以及判斷。

 

身為SEO顧問,我們經常遇到客戶詢問:請問Harris,我們做了速度優化之後,網站流量能具體提升多少、關鍵字排名能具體前進幾名呢?

 

每一個網站在面臨這個問題時,並沒有一定的答案,主要原因是因為每一個網站的狀況不一樣,關鍵字類型、產業現況、網站、競爭對手,都是變數。每一個關鍵字跟網站的優化狀況都是不一樣的,同樣是速度優化,有的人做了速度優化之後便流量往上飛升,有的人速度優化到極限了,數據連動都不動一下。原因是因為:每一個產業、每一個網站、每一組關鍵字的狀況都是獨特的。我們以"電競螢幕"這個產品來說…

 

當我們優化"電競螢幕"這組關鍵字時,SEO的競爭對手會是Pchome、Momo、Yahoo商城

當我們優化"電競螢幕推薦"這組關鍵字時,SEO的競爭對手會是3C部落客、媒體、Mobile01

 

光是競爭對手的不同,就可以導致這兩組關鍵字在優化上產生極大的差異,更不用說這兩組字是完全不同的關鍵字類型

 

每一組關鍵字都有屬於它的競爭對手、關鍵字屬性類型、市場狀況,每一個網站的體質、架構、功能也都不同。實務上你會發現在A網站做了Z會看到成效,但在B網站也做了Z,數據卻完全不動,主要原因就是變數太多。因為變數太多,再加上SEO資訊的不透明,在SEO專案上很多的事情是沒辦法100%的確定。(好比我們這篇文章前段舉的例子,Google官方都說了,你沒辦法知道你的蓋台廣告是否被Google判斷為不好的蓋台廣告)

 

通常我會跟我的客戶分享:SEO不是廣告,它沒辦法被100%的保證成效,SEO專家提供的不是廣告服務,而是一種網站優化專業,根據我們過去的經驗以及專業判斷,做了A之後有極大的可能會得到 Z成效,但實際的成果如何仍需要透過數據來觀察跟判斷,畢竟搜尋引擎是很複雜的。如果做了A之後的成效不如預期,但我們得到了數據,透過數據我們可以了解現在的策略方針是否正確、該如何調整策略、現行的優化手段是否有效。也許我沒辦法像廣告操作一樣保證你做了A之後會得到Z成效,但我可以保證我們利用SEO專業、配合最科學化的數據觀察與分析,每次優化都會提出具體的下一步策略,而且在每一次不斷的檢討、數據觀察,SEO的成效會越來越好,這叫做科學、研究,這叫做專業。

 

尤其有些特別棘手的產業,在SEO上都是必須要透過細心的數據研究來打造出好的成效,而經驗越足夠的顧問則是越能縮短這些研究的時間以及流程,因為真正的專家在過去看過很多的數據以及SEO案例,對於數據的判斷更加精準。(我在這篇文章中有提過,SEO的數據已經有夠少了,因此我們也才要特別珍惜、去學如何使用這些數據)

 

SEO新手如何開始數據研究,該把重點放在哪裡?

SEO的數據研究這個議題太大了,這篇文章我只能先cover一些重點觀念,對於數據觀察的研究細節,我會在之後的文章慢慢補上來,但總而言之,我希望這篇文章可以讓你理解這樣的觀念:SEO是一種研究,如果你不配合數據觀察來理解搜尋引擎,那麼你的SEO永遠也不會有效的進步。

 

透過數據的觀察你可以學到很多事情,你可以從這幾個層面開始:

 

  • 先了解SEO有哪些數據

既然要做SEO的數據研究,總要先著手了解SEO有哪些數據資料。關於SEO的數據我後續會有很多文章陸續更新上來,但在我的文章產出之前,你可以先按照上面的數據架構圖來先理解這些工具,大致上我們現在主流會用到的SEO工具會分成幾個類型:

類型#1:成效監控、成效分析相關

這類型的工具主要是幫助我們做成效上的評估,配合成效成果來觀察"過去執行的方針以及策略是否正確",並不斷對策略以及執行細項做出調整以及優化,像是排名追蹤工具、Search Console的成效報表、Google Analytics都是屬於這類型的工具,如果你沒用過Search Console或不太熟悉,可以參考我的系列文章:

Google Search Console 初學者指南,如何使用及安裝

分析關鍵字的必備免費工具:Search Analytics for Sheets

Search Console 的搜尋分析(成效報表),超完整教學

類型#2:研究規劃相關(代表性工具包括:Ahrefs、Ubersuggest、Moz…等)

實務上我們在擬定整體SEO策略時,會需要一些可靠的數據來幫助我們判斷、擬定策略,這當中包括關鍵字數據(關鍵字的搜尋量、關鍵字的市場趨勢)以及競爭對手數據(對手的搜尋流量結構、反向連結Data..等),這類型的工具在市面上有很多廠商,我自己是使用Ahrefs。

類型#3:網站健診相關

網站健診工具主要是透過掃描、檢測的方式來幫助你發現網站上的網站體質問題、技術性問題,像是Google的Page Speed Insight就是用來檢測網站上的速度問題,但這類工具是屬於比較進階的SEO工具,使用上需要很多的SEO知識跟專業,如果是剛學SEO的人,我覺得只需要學著使用Google Page Speed Insight就好(這部分可以參考我的速度優化這篇文章),不需要急著馬上接觸其他的健診工具。

 

  • 建立排名追蹤、以及紀錄工作細節的習慣

實務上在學習SEO的初期,最有效的學習方法就是"記錄所有你優化的工作",包括做了甚麼、幾月幾號做完,並且將關鍵字透過排名監控系統來進行監控。以上述範例來說,我們對這四組關鍵字都各自做了一些優化與調整,調整之後發現:

 

"原先排名為29名的關鍵字2"在第二週的時候成長到了排名6,那代表我對關鍵字2的優化方向是正確的。關鍵字3卻是優化之後反而退步了,代表優化方針可能需要調整或重新審視。

 

你可以透過排名的紀錄以及追蹤,回頭檢討你所優化的工作項目是否正確、是否有效,這尤其對於剛學習SEO的人來說非常重要,不斷的改善、優化、檢討,你會飛速的學到SEO知識。這就像量體重一樣,當你做了一些健身運動或飲食控制之後,總要經常量體重來了解自己的做法、節食方式是否有效,連健身減肥都需要量體重來獲得數據了,何況是SEO這麼複雜專業的領域呢?

 

市面上有許多排名追蹤的工具,每一個廠商開發的功能都不太一樣,你只要搜尋"SEO Rank Tracker"就可以找到很多的工具,我自己使用的是我曾經推薦過的Ahrefs內建的排名追蹤工具(主要是Ahrefs內建的功能比較多,可以做競品分析、關鍵字研究、又同時可以排名追蹤)。通常這種追蹤工具在操作上都很容易,以Ahrefs來說,只要如下圖的輸入你想操作的關鍵字,系統就會開始幫你追蹤:

將關鍵字輸入之後,系統會每個禮拜更新一次排名數據,並且隨時都可以回頭觀察歷史的數據(如下圖範例),透過歷史數據的回朔,再配合我們平時細心記錄所有SEO工作,你的SEO會一點一滴的慢慢進步,對於數據解讀的能力也會越來越好。

 

  • 配合數據,試著觀察搜尋引擎如何看待"你對網站所優化的工作項目"

實務上SEO的優化項目有很多,有速度優化、Meta Tag部署、Title設計、內容優化、行動裝置體驗優化…等,你需要細心的紀錄你所有優化的事情,並且觀察數據的變化。長期觀察這些數據會讓你對搜尋引擎更加深刻的了解,有些優化項目是訊號比較強的,數據就會變化很劇烈(大幅提升或下滑),有些優化項目的訊號較弱、對SEO較沒有影響,這些經驗跟理解都是需要數據來建立的。

 

說實話,我自己都很期待後續的數據架構文章了,我們下一篇文章見,Stay Tuned…