每個人的 Google Analytics 一定都會碰到如圖中的狀況，平均工作階段時間為00:00 ，但是別誤會，數據其實沒有出錯，錯的是我們不了解Google Analytics 這個問題是我經常被讀者詢問，並且其實這是一個很簡單的概念，我將快速用這篇文章教你如何應付這種狀況  

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認識Google Analytics –  時間標記(Time Stamp)

在做網站分析工作時，永遠要學會驗證數據的正確性，即便你認定數據出錯了，你也必須要觀察他的規則，找出不值得信賴的數據，但根據今天這個議題，我可以說，數據其實是沒問題的，是你不夠了解 Google Analytics 。 事實上在訪客進站開始，每次瀏覽新的頁面時 (也就是User更換頁面瀏覽)，Google Analytics便會給你一個時間標記 (Time Stamp)，直到你離站為止。Google Analytics以每個時間標記作為紀錄點，再加以計算出訪客的平均工作階段時間 (如下圖)。   也就是說，當今天訪客瀏覽四頁時，第四頁 (也就是離開頁面 ) 的停留時間是沒辦法列入計算的，起因是因為你關閉網頁或是關閉瀏覽器這個行為，Google Analytics 沒辦法給你時間標記 (Time Stamp)來記錄你的瀏覽時間，因此平均工作階段停留時間的計算，永遠是少一頁的。

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跳出的工作階段，沒有辦法計算時間

以此邏輯來解釋，若User進到網站後，便立刻離開網頁，造成 “跳出” 時，Google Analytics沒辦法計算你的停留時間，因為User沒有留下第二個時間標記 (Time Stamp)，所以…  

有跳出的工作階段停留時間都將會是 0 

    甚至你會發現，有些頁面的停留時間少的不可思議，1秒、5秒都有，那也是因為Google Analytics使用的時間標記系統的關係。  

那麼，有解決辦法嗎?

基本上 Google Analytics 的系統就是這樣，要解決的話只能自行寫一組JavaScript的事件來做額外的追蹤，以我來說，我還是想知道有跳出的工作階段，有沒有認真閱讀我的文章，所以我是寫事件來追蹤讀者在網站中 ” 捲動的百分比 ” 。也許未來我會寫捲動追蹤相關的教學文協助你解決問題。