在 《Google Analytics 篩選器》實作攻略 這篇文章中我有很基礎的介紹了篩選器這個功能，但究竟實務上我該怎麼使用它？在這篇文章中我將分享幾個 Google Analytics 篩選器的常見使用方式、以及我個人使用的一些心得，提供給你們參考。

在閱讀此篇文章前請務必確認你已經閱讀過《Google Analytics 篩選器》實作攻略、或對篩選器有基本的認知。

《篩選器》能對 Google Analytics 網站分析帶來甚麼價值

篩選器這個功能可以讓你在 Google Analytics 內創建多個不同的資料檢視、並各自在資料檢視上套用不同的規則，藉此提升網站分析的工作品質（當然，篩選器還有其他常見的用途，像是排除公司內部的IP、流量），以我 Harris 先生的網站來說，我獨立開了兩個資料檢視，各自是自然搜尋以及直接流量，在事前規劃資料檢視的分類架構、並利用篩選器進行分類，能幫助我們更有品質的觀察數據。

（點圖放大看）

如果沒有事前創建多個資料檢視，並用篩選器進行資料檢視的規劃，你的數據會全部參雜在同一個資料檢視中，之後要分別從各個維度去觀察時，就只能依賴區隔、次要維度、自訂報表…等功能，但事實上進階區隔與篩選器各自有不同的優劣勢，在不同情況時我們要用不同的方法來維持分析工作的品質。

以上圖來看，我們可以看到篩選器的優劣勢，雖然它不像進階區隔般的靈活，但它可以協助你避免數據取樣的問題，且只要設定後，效果永久存在於該資料檢視中，更重要的是，多管道程序報表與轉換報表的＂程序視覺呈現＂不能使用進階區隔，如果你要觀察特定條件的轉換細節來進行轉換優化，你必須要依賴篩選器，在這篇文章裡我更會陸續說明為什麼要使用篩選器、舉幾個例子來說明它的重要性。

（另外，篩選器是你設定後才會開始生效，它沒辦法套用到歷史的數據上，所以你必須要盡早規劃、盡早設定，未來在觀察上才會更加有效。）

篩選器裡面有許多不同的維度可以使用，你可以依照流量來源進行設定、也可以依照國家、搜尋字詞來進行設定，後面我將介紹幾個常用的方式給你參考。

1.排除內部IP/內部流量

首先，篩選器最常用的用法就是拿來篩選出內部的IP、流量，只要跟自己家的網管取得公司內部的 IP後，直接用篩選器排除 IP，就能準確排除內部的流量，若不排除內部流量，影響最大的不是工作階段數、瀏覽量這些指標，最對數據品質有傷害的是互動指標（互動指標意指＂跳出率、工作階段停留時間＂這些衡量使用者與網站互動狀況的指標），尤其內部的同仁在瀏覽網站時，因為工作的關係，很可能一個工作階段會持續十幾分鐘以上、瀏覽頁數也都非常高，這會讓你的工作階段平均時間、平均瀏覽頁數、跳出率這些指標都變得較不準確。

2.按照流量管道區分資料檢視

如果你的網站流量很大、數據也很多，你應該要用流量管道的邏輯創建多個資料檢視、並各自設定篩選器，舉例來說… ：

1. 為關鍵字廣告的流量來源創建一個資料檢視，設定兩個篩選器，分別是媒介 ->cpc、來源 – >yahoo|google （因為關鍵字廣告的來源/媒介通常是 google/cpc、yahoo/cpc）
2. 為自然搜尋的流量來源創建一個資料檢視，篩選條件為媒介 ->  organic
3. 為社群媒體創建一個資料檢視，篩選條件為來源 – >  facebook.com
4. 為直接流量創建一個資料檢視，篩選條件為來源 – > direct
5. 依照你的流量狀況細分出其他流量管道（像是 line、referral…等）

在用流量管道區分資料檢視的同時，我也強烈建議你一定要保留一個資料檢視是沒有套用篩選器的，這樣一來你就有一個資料檢視可以看到所有的流量、或在有用篩選器的資料檢視內看到特定流量來源的數據。

#為什麼要這樣做，用進階區隔/次要維度不夠嗎？原因在這…

1. 多管道程序報表不能使用進階區隔（光這點你就應該用了，多管道程序報表是做轉換優化的重要功能）
2. 如果你想獨立觀察特定條件的流量，每次都要套用進階區隔很麻煩，降低工作效率
3. 進階區隔容易有數據取樣的問題，篩選器可協助避免（數據取樣細節有點多，未來我會再補上一篇文章來講解數據取樣的問題）

3.按照裝置區分資料檢視

跨裝置瀏覽在現在已經非常的普遍，且行動裝置的瀏覽行為及桌機的瀏覽行為是截然不同的，行動裝置普遍的互動指標表現會較差，如果你的網站流量很大，且你將行動裝置及桌機的數據參雜再一起，我認為互動指標是較沒有參考價值的，因此我會建議你可以切出一個資料檢視、並設定行動裝置的篩選器。

舉例來說，行動裝置的停留時間與桌機的停留時間一定是不同的，如果你的資料檢視將各個裝置都混再一起，你想要看行動裝置 + 搜尋來源的流量數據，你一定要依賴區隔或是次要維度，且某些報表沒有次要維度可以使用（像是多管道程序報表、行為流程報表），為行動裝置額外建立一個資料檢視才是上策。

4.按照國家區分資料檢視

以現在台灣的網站來說，即便你的市場是鎖定在台灣，通常你還是會有少許的香港、澳門..等鄰近國家的訪客，如果你的產品是有鎖定其他國家的，你更需要為不同的國家設定資料檢視及篩選器，其他國家的瀏覽行為、消費力都可能與台灣市場不同，甚至各自的流量來源也都不同。

舉例來說，也許你在台灣的搜尋流量占比並不高，但在香港、在日本可能卻有很可觀的搜尋量，像我的網站就有許多的搜尋流量是來自於美國（美國當地有一些母語是繁中的讀者）

5. 按照子目錄/子網域區分資料檢視

當你的網站規模大到數據有一定的規模，你就可以考慮按照子目錄、或是子網域來規劃資料檢視的架構，比方說，如果你的商品有分家電、3C、美容保養…等各個不同的館別，或是你的網站有分部落格、商城、客服中心，你可以按照不同的頻道別來進行區分，在預設的篩選器功能裡面就有子目錄的維度可以使用。

以關島之家為例，我們可以看到..：

美食攻略的首頁網址為：http://www.guam.com.tw/info/gourmet

交通攻略的首頁網址為：http://www.guam.com.tw/info/traffic

攻略詳細頁面的網址為：http://www.guam.com.tw/info/263

以上述範例來說，攻略相關的頁面都在 /info/這個子目錄之下，因此你可以使用以下篩選器來將這個數據獨立出來…

其他使用篩選器的注意事項

• 注意使用規則運算式

Google Analytics 自訂篩選器內的欄位都是使用規則運算式，以網域來說，你不能輸入 www.www.yesharris.com，你必須要輸入 www.www.yesharris.com，請在使用自訂篩選器之前，搞清楚規則運算式的架構，避免篩選器設定出錯。

（關於規則運算式細節也很多，我會再寫一篇文章來介紹）

• 永遠保留一個原始的資料檢視

不管你打算用流量管道、還是用裝置來區分資料檢視，你一定要保留一個原始的資料檢視是沒有套用任何篩選器的，因為篩選器對數據是不可逆的，在你設定後，所有遺失的數據將無法恢復。因此你需要保留一個完好無缺的資料檢視，萬一設定錯誤、或數據有狀況時，我們才有備胎可以使用。

• 篩選器有先後順序

篩選器裡面有先後順序的關係，Google Analytics 會先套用層級較高的條件，依序進行條件篩選，因此你必須要確保你所設定的順序正確。

（點圖放大看）

• 若想篩選多個維度，請確保使用正確

舉例來說，如果你想要獨立出 Google自然搜尋的資料，你不能直接選擇廣告活動來源並直接填入 google|organic，因為＂google＂是來源，而＂organic＂是媒介，正確的使用方式是設定兩個篩選器，各自設定 來源 – > google，媒介 – > organic。

（點圖放大看）