身為行銷人，我們都知道「數據」的重要性，在數位行銷的世界裡，我們無法單靠直覺或猜測來判斷工作有沒有做對方向，就像做 SEO 要追蹤關鍵字排名、下廣告要看 ROAS，必須根據數據不斷調整及優化，才是真正的「數據驅動行銷（Data-Driven Marketing）」。

同理，現在大家都在做的 GEO（生成式引擎優化）也不例外，我們同樣需要一套明確的數據指標，來驗證你所做的優化工作，到底有沒有發揮實質作用。

這篇文章會從數據和實務操作的角度，和你分享三個重點：

• GEO 到底要看哪些指標與數據
• 該如何追蹤 GEO 數據成效
• AI 搜尋數據追蹤工具「WorkDuo」的應用與使用心得

如果你也想了解該怎麼評估 GEO 成效、或是正打算開始佈局優化，這篇的數據思維和工具教學，歡迎你參考看看：）

備註：如果還不太了解 GEO 是什麼，建議先閱讀這篇教學文章喔！

這篇文章會由 Harris 先生顧問團隊維護、並且由 Harris 進行監修。

最後編修日期：2026 年 5 月

GEO 優化要追蹤哪些指標？

GEO 並不會追蹤流量指標，而是追蹤「品牌提及、引用、情緒傾向」。根據下圖 Ahrefs 2025 年的研究，顯示來自 AI 的流量只佔了網站總流量的 0.1%，比自然搜尋和社群流量都還要低非常多。而我們團隊也統計了手上超過一百個客戶網站的流量結構，發現大多網站來自 ChatGPT 流量只佔不到總流量的 0.5%。這是因為使用者在 AI 回答中已經得到答案，就不需要再點擊網站找資訊了。

從研究數據可以看到，目前 AI 導流的能力有限，所以我們不太會把流量當作成效指標，而是關注「引用」、「品牌提及」、「品牌情緒傾向」這三大指標：

下圖我們實際問 ChatGPT 有哪些喜餅品牌推薦，

ChatGPT 在回答中直接提到了法絨、Bloom花神、CUPETIT 卡柏蒂等等品牌，這些就是「品牌提及 Brand mentions」；而 ChatGPT 在回答結尾附上的資料來源是美麗佳人的文章，這就是「引用 Citation」。

GEO 數據怎麼追蹤？

然而要追蹤「引用、品牌提及、情緒傾向」指標，目前不論是 OpenAI 還是 Google 官方，都沒有提供相關數據，我們只能靠「人工手查紀錄」或是「第三方分析工具」來追蹤成效。以下分享這兩種方式怎麼進行：

方法一：人工手查紀錄

我們團隊在 AI 搜尋剛出來時，因為還沒有找到適合的工具，前期是採用最土法煉鋼的「人工手查」方式，每天自己切換不同的 AI 視窗，手動輸入各種問題，然後一筆一筆去看品牌有沒有被 AI 推薦、網站有沒有被列為參考資料來源，再把結果人工貼回 Google Sheet 表格中，加總計算出引用率和品牌提及率。

如果你的品牌規模小、產品不多、服務單純，只想測試 5～10 個核心問題看個大概，那人工手查這個方式或許還行得通。但如果你是中大型企業、或者有很多產品線要顧，每天重複這個過程會非常費時費力。做行銷最忌諱花大量的時間在「收集數據」，最後只剩一點心力做「分析優化」。因此我們通常會建議導入分析工具來幫忙。

方法二：第三方分析工具

現在市面上已有不少第三方廠商開發 GEO 數據工具（像是 Ahrefs、Semrush、SE Ranking、以及這篇文章會介紹的 WorkDuo），這些工具的原理，就是把我們上面提到的人工手查過程「完全自動化」，只要把問題提示詞（Prompts）設定好，工具就會每天自動去問 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這些 AI，並直接統計出相關指標數據，甚至還能同時監控競爭對手在 AI 回答中的曝光狀況。

人工手查紀錄 vs 第三方分析工具比較表

這邊我們把兩種方式的差異列出比較：

Harris是怎麼追蹤GEO數據？

在評估了市面上各種工具後，我們團隊現在是用「WorkDuo」工具來追蹤數據。

（Harris 的 GEO 優化分析服務，也是用 WorkDuo 幫客戶分析成效，若想了解可以填寫表單諮詢）

在挑選 GEO 工具時其實要考慮的面向很多，例如：能支援多少 AI 搜尋平台、提供的數據資料是否完整、介面是否好操作、工具是否能辨識繁體中文、價格計算是否合理等等。試用了很多工具後，WorkDuo 是我們覺得數據最完整、穩定度高、介面好用的工具。

接下來會和大家分享 WorkDuo 的功能和特色、還有我們實務上的應用操作，看看它如何把這些過去抓不到的「AI 黑盒子數據」具體視覺化：）

WorkDuo是什麼？ 6 大好用功能和特色

WorkDuo 是專門的 GEO 數據追蹤工具，不論是品牌企業的行銷團隊，還是需要幫客戶做報表的 Agency，都能透過 WorkDuo 輕鬆追蹤自己品牌與競品在各個 AI 搜尋平台中的曝光表現。

和其他工具相比， WorkDuo 的強項在於：

• 兼顧技術和服務：WorkDuo 是由前 SHOPLINE 共同創辦人在矽谷創立的，技術團隊主要在美國，同時在台灣和香港有商務團隊支援，使用時能同時享有矽谷級的領先技術、也不用擔心語言不通或是服務落差的問題。

• 提供各大 AI 平台數據：市面上主流的 AI 搜尋平台數據都能夠提供，包括： ChatGPT、Google AI 摘要、Google AI Mode、Gemini、Claude、Perplexity、DeepSeek、Microsoft Copilot。

• 支援繁體中文市場：這是我們認為最強大的一點。市面上很多 GEO 工具都是以英文為核心來開發的，拿來測台灣市場常常會出現數據不準、語意判讀錯誤的狀況。而 WorkDuo 是直接設定追蹤地區是台灣、問題也直接輸入中文、操作介面也是中文，拿到的 AI 回應就是台灣使用者實際會看到的內容。

接下來和大家分享，WorkDuo 有哪些實用的功能，以及我們在優化時可以怎麼應用：

功能1：自訂情境問題 + 多平台交叉追蹤

傳統 SEO 是追蹤單一關鍵字排名（例如 ”行銷公司推薦”），但 GEO 追蹤的是消費者的「提問情境」（例如 ”我是傳統B2B材料工廠，想做數位行銷，有沒有推薦的行銷公司？”）。在 WorkDuo 後台，你可以請系統自動生成「情境問題」，也可以自行設定你產業核心的常見問題，並選擇想要追蹤的國家（對有在做跨境電商、海外市場的企業來說很實用），抓出最真實的在地化數據。

設定好情境問題後，系統會自動每天去問 ChatGPT、Gemini 等等 AI 平台，並分開顯示各平台的數據，讓我們能一目瞭然哪些問題的提及狀況不佳？需要補強的是哪一個 AI 平台？

▲可點擊展開完整回答內容

▲查看品牌在不同 AI 的提及成效，如上圖，可以看出我們品牌需要加強在 ChatGPT 的曝光

功能2：AI 品牌提及成效 + 競品監控

這是 WorkDuo 最直覺的報表看板，在後台「追蹤問題詳情」中，可以直接查看各個情境問題的品牌提及率（Brand Mentions）。 除了看自己的成效，還能把 3-5 家主要競品設為對照組。在同一個報表裡，就能清楚看到：當消費者問這類型問題時，AI 到底更偏好推薦你，還是推薦競品？ 進而了解自己跟對手的差距。

舉個實務上的例子：某個月份我們發現自家品牌提及率從 50% 掉到 20%，而競品卻從 10% 暴增到 60%。我們就馬上把競品的數據拿出來分析，看看最近競品是否有公關操作、或是發佈的新聞稿，讓 AI 去推薦他們。不只知道自己在哪裡，還能看清楚對方的策略行動。

▲ 可以切換平台，查看問題在單一平台的提及率

▲ 查看自己品牌 vs 競品的提及成效

如果品牌提及率表現不好，但不知道具體該怎麼優化，才能被 AI 推薦，我們團隊有提供專業的 GEO 優化服務，歡迎填寫表單預約諮詢：）

功能3：引用率 + 引用來源追蹤

每當看到 AI 推薦了對手、卻沒推薦自家品牌，行銷人一定都會納悶：「AI 到底是讀了哪裡的資料，才給出這個答案？」或是「我們團隊辛苦寫的文章、和媒體合作的新聞稿，到底有沒有順利被 AI 採用？」

這些問題，都可以在 WorkDuo「引用報表」中找到答案，系統會整理 AI 在回答中最常引用的網頁是哪些， 只要知道 AI 從哪裡獲得資訊，我們下一步就知道該往哪裡佈局。例如：

• 某個部落格或論壇常被 AI 引用，就可以考慮去洽談合作或主動投稿
• 逆向操作，針對品牌提及率成效不好的問題，查看 AI 在這個情境都在參考哪些網站？我們自己的網站可以怎麼比照調整？來增加被 AI 引用和推薦的機會

另外，引用報表這邊還有一個進階的「監控網址（Watched URL）」功能，當我們寫了新文章、調整了官網內容、或是發了公關新聞稿，就可以把這些網址丟到系統中，讓系統每天追蹤 AI 是否有「看到並引用」你的新內容，非常適合來驗證我們的 GEO 優化工作有沒有做對方向，也能拿來向跟老闆或客戶說明成效。

功能4：品牌情緒傾向分析

前面介紹的提及率和引用率指標看的是「量」，而這個功能看的是「質」。WorkDuo 會透過語意分析，自動判讀 AI 回答中對品牌的「形容詞和語氣」是正面（Positive）還是負面（Negative）。在報表下方還能進一步查看被判定為「正面」和「負面」的描述是什麼。對品牌來說，當出現負面描述時，WorkDuo 直接提供負面描述背後的引用來源是哪裡，讓你知道是哪篇文章或論壇在影響 AI 對你的描述，能夠立即處理。

功能5：歷史資料累積 + 時間區間比較

GEO 數據本身具有很大的「波動性」，每次回答幾乎都不會 100% 相同。如果只看單一天的數據，無法反映真實的行銷成果。所以我們必須進行「長時間、不間斷」的數據追蹤。

WorkDuo 後台完整保留所有數據和 AI 回答的內容，可以彈性自訂時間區間，分析以下幾種成效變化：

• 週間比較：拉出這週與上週的曲線對比，可以看短期活動成效，驗證 AI 的提及率曲線有沒有在短短幾天內成長
• 月份比較：在做每個月的行銷報告時，可以顯示品牌在 AI 搜尋的成效是否穩定。
• 年度比較：某些產業有很明顯的淡旺季，透過 WorkDuo 的歷史資料庫，可以拉出「今年第一季」對比「去年第一季」，看看在排除市場熱度干擾後，品牌的 AI 搜尋成效。

功能6：串接 GA4 分析

除了追蹤提及率、引用率等指標之外，如果想知道「AI 搜尋到底有沒有幫我的網站帶來實際的流量和客戶？」，現在不需要打開 GA4 一個個撈出流量來源做分析，只要透過 WorkDuo 的 GA4 串接功能，就能直接在工具後台，查看各個 AI 管道帶來的流量、到達頁面、停留時間等等數據。

GEO 數據迷思、WorkDuo 常見問題

Q1：要怎麼確保我設定的「情境問題」，是使用者實際會問的問題？

先說結論：這件事無法保證，同時也沒有必要去追求 100% 符合使用者真實的提問。

因為目前沒有任何 AI 搜尋平台公開，使用者究竟都在上面發問了什麼問題，我們也就不像傳統 SEO 有所謂的「關鍵字搜尋量」可以作為參考。

大家可能會懷疑，既然無法確定使用者到底會問什麼，那我們追蹤這些問題的數據還有意義嗎？

SEO 專家 Rand Fishkin 做了一項研究，他找了 100 個人，針對同一個搜尋意圖去向 AI 提問。這 100 個人寫出來的 Prompts 差異非常大，字詞重複性極低。但驚人的結果是，即便這 100 個 Prompts 在字面上不一樣，但只要背後的搜尋意圖相同，AI 給出的答案方向也會是相似的。

這項研究證實了，GEO 中「情境問題」設計的目標，是為了覆蓋使用者的搜尋意圖，而不是去命中他們的真實提問， 因為實務上每個人寫出的 Prompts 本來很難長得 100% 一樣。

Q2：為什麼同一個問題，我自己手動問 ChatGPT 有看到品牌，但 WorkDuo 卻顯示沒被提及？

這是很正常的現象。因為 AI 搜尋每次的回答都帶有「動態的隨機性」，這次的回答有被提到，不代表下次的回答也會被提到。所以，手動查詢的單次結果並不能代表常態。

這就是為什麼會比較建議使用工具來追蹤，只有透過長期、高頻率的重複提問，才能在統計學的大數據平均下，反映品牌的提及率是否穩定。

Q3：誰適合使用 WorkDuo 工具？

只要你的工作需要向老闆或客戶證明「GEO 的真實成效」，就很適合 WorkDuo，例如：

• 行銷團隊：追蹤自家品牌和對手在 AI 搜尋時代的表現
• SEO公司：幫客戶做 GEO 優化，需要有具體數據說明成效
• 公關公司：想知道哪些媒體或論壇會影響 AI 對品牌的描述，並追蹤新聞稿發布後的 AI 成效。

但如果你是想要追蹤傳統 SEO 關鍵字排名和流量，WorkDuo 沒有這部分的資料，建議另外搭配 SEO 工具使用（ Ahrefs 或 Ubersuggest）。

Q4：使用 WorkDuo 就能提升 GEO 成效嗎？

不能。WorkDuo 是數據分析工具，他能幫你把黑盒子裡的數據拉出來，讓你有能力去找出品牌的潛在問題和優化方向，當你真的去分析這些數據、調整行銷策略，成效才有機會提升。相反的，如果你買了工具卻不去看數據、或是看了數據但沒有採取任何行動，那成效也不會有變化。

如果不太清楚數據怎麼解讀、具體 GEO 該怎麼優化，我們團隊有提供專業的 GEO 優化服務，歡迎填寫表單預約諮詢：）

Q5：WorkDuo 價格多少？ 有免費試用嗎？

WorkDuo 是根據追蹤問題的數量、還有要追蹤的 AI 搜尋平台數量來計算價格，分為上圖四種收費方案。如果是中小型企業第一次使用，建議先選擇「月繳、入門版」（一個月會是 33 美金），再考慮後續是否要升級。而行銷公司因為一次要幫很多客戶追蹤成效，建議至少使用專業版比較足夠。

如果還不確定是否要採購工具，也可以先到 WorkDuo 官網申請免費試用、或預約產品 Demo，親自操作看看再決定。

Harris 心得總結

如果你的團隊目前的疑問是：「不知道各大 AI 搜尋平台有沒有推薦我的品牌？」或是「我和對手在 AI 搜尋中的表現誰比較好？」，那麼 WorkDuo 確實是目前在繁體中文市場裡功能最完整的工具，能解決你的問題。

而如果你還在觀望 GEO 是不是真的重要？還不清楚是否要投入優化？我們的建議是，不管未來打算怎麼做，先至少去了解自己目前的基準線在哪裡。AI 搜尋的佔比在未來的商業環境中只會越來越高，提早拿到數據、找到洞察的人，才能提早卡位佈局 ：）