在「從新手成為網站分析專家，如何踏出你的第一步中 」這篇文章我有跟大家聊過，網站分析不只是會用分析工具，而是網站分析師、行銷人本身的「商業思維、分析能力、以及解決問題的能力」，而今天我想跟大家聊聊【分析工具的應用】。

首先，我們還是要感謝 Google 大神開發了 Google Analytics 這樣好用的免費分析工具，讓全世界的行銷人有機會接觸網站分析，並且讓這個世界的更多人擁有「Data Driven」的觀念，但也因為有 Google Analytics 這樣的免費工具存在，讓許多對【網站分析】不夠了解的人，以為會使用 Google Analytics 就是懂網站分析。

擺脫迷思，會Google Analytics不等於會網站分析

如果你是網站分析的新手，我希望你不要掉入這樣的觀念以及迷思：學Google Analytics就是學網站分析

分析工具只是工具，會工具不代表會網站分析，這是我幾乎每一天都會對我的部門夥伴所傳達的觀念，就好像你會用剪刀不代表你會髮型設計，會 photoshop 不代表你懂設計，會用水彩筆更不代表你是藝術家。學會 Google Analytics 絕對不代表你學會網站分析，GA 本身一點不難，你只要花時間熟悉報表的介面、把官方文件對於各項指標的定義讀熟，你就會使用 Google Analytics，重點應該在於＂你如何用分析工具收集數據資料、利用資料產生出洞察、利用洞察產生決策＂。

同時，我更不希望你把 Google Analytics 當作網站分析的全世界，市場上有太多太多好用的分析工具，能夠幫你解決不同的問題，在這篇文章我將舉幾個例子，並且對分析工具提出更多的觀點以及說明，如果你剛踏入網站分析，我相信這篇文章會對你產生價值 : )

不要從工具出發，從分析思維出發

我身邊有太多的客戶或是朋友把 Google Analytics 當作分析的全部，他們在思考數據問題時，總是從 Google Analytics 出發，先思考「GA能給我甚麼數據，我該如何用這些數據解決問題」，這樣的思考方式其實是完全相反的，你應該要先規劃分析策略、資料需求，然後思考「我要用A指標、B維度、C研究方法來解決問題，這些是我的資料需求，我應該要選用甚麼樣的分析工具」這樣才是我比較建議的思考方式。

先思考商業跟分析上的問題，再來選工具，不要先想工具裡面能給你甚麼數據

能改善商業表現的是你，絕對不是工具

舉例來說，如果你今天希望透過「點擊數據」來觀察網站使用者點擊行為，研究出使用者行為的規律、規則，並且透過觀察到的規律來改善網頁的體驗，接著你選用Google Analytics 來收集點擊數據、送一大堆事件到 GA 裡面，你會在 GA 的事件報表看到這樣的數據報表：

你會看到使用者在各個按鈕的點擊數字，但這樣真的能讓你看出行為的規律嗎？這樣的數據真的能幫你改善網頁表現嗎？好像不夠，對吧？我只看到每個按鈕產生多少點擊罷了，不一定可以看出「規律」。

因此，你會開始運用組合 GA 的其他功能，比方說我們再加上區隔的功能，把數據切割成「有跳出的工作階段」以及「沒有跳出的工作階段」，你會看到以下的數據報表：

到這，好像又更清楚了，可以開始觀察「跳出」與點擊狀況的關係，如果你繼續利用其他的 GA 功能，也能夠繼續組合出不同的報表，但這樣真的夠嗎？

接著，我們來看看下圖的 Mixpanel 所提供的點擊數據：

看完這三張圖，你懂我的意思了嗎 : )

GA 雖然能客製化事件，你可以發送自己所想要的資料到 GA 裡面，但 GA 在「事件」上能支援的報表很少，而且圖像化功能也不夠。

同樣是分析點擊行為，GA 確實能給我們不錯的洞察與資料，但 Mixpanel 能給我們趨勢圖、長條圖、圓餅圖，你能夠很輕易地用 Mixpanel 來觀察出每一個按鈕點擊之間的關係以及趨勢變化，這些都是 GA 的事件報表沒有的，而且 GA 支援的報表非常少，如果企業需求是要分析「點擊行為」研究出「點擊行為規則（Pattern）」，Mixpanel 一定比 GA 好用非常非常多，這時候我們不該再繼續鑽 GA 的牛角尖，想著要怎麼用 GA 來分析點擊行為，而是好好的思考：我需要分析甚麼資料來解決問題，這些資料我應該用哪些工具來取得。

我再舉個例子，假設我有某一個行銷活動的網頁，或是某個特定網頁我想要優化，於是我需要觀察該頁的點擊行為，若我是利用 GA 的 Page Analytics 來觀察數據，我會看到以下報表：

確實，這樣的報表好像讓我進一步理解我的使用者都點擊哪些按鈕、哪些連結，似乎能給我一些有價值的資訊。

但是…我們來看看 Hotjar這個工具所提供的報表好了：

看完 Hotjar 的報表，懂我的意思了嗎？在分析單頁的點擊行為上，GA 能提供的價值有限，GA 只能追蹤＂點擊元素＂，但 Hotjar 卻能追蹤所有的滑鼠點擊（即便User 點擊空白的地方或是圖片，也會被追蹤），且熱點圖式的報表也有較好的易讀性，當你要跨部門溝通時，其他部門的主管以及老闆也更能讀懂你的熱點圖報表。

所以若要分析網頁行為，絕對是 Hotjar 大勝 GA。

常見的分析工具類型

看完以上的範例，我想說的是，每一個工具都有他的強項跟特質，Google Analytics 在流量來源分析、購物車行為分析、點擊歸屬分析上都很優秀，但在「網頁行為」的分析上很弱，而且圖像化的功能並不完善，反而 Mixpanel 有很強的點擊分析報表、Looker Studio 有很強的數據圖像化功能，你必須要先規劃分析的策略以及資料需求，再來選購適當的工具來幫你解決商業上以及分析上的問題。

以下我將介紹常見的幾種分析工具類型，幫助你進一步了解【網站分析工具】

• 點擊流工具（Click Stream Tools）

點擊流工具指的是 page-based、click-based 為基礎的工具，他的特色是可以大量的紀錄網頁上的瀏覽資料，並且以網頁為單位、以點擊為基礎來量化資料，是網站分析領域上做量化分析的基礎。

點擊流工具的強項通常是分析流量來源、網頁上的購物/交易資料，目前流行的工具有 Google Analytics、Adobe Analytics、Mixpanel、Piwik。同時，點擊流工具通常不善於解析精細的點擊、或是滑鼠軌跡這些細微的網頁行為，而 Mixpanel 與 GA 最大的差別在於，GA 是以網頁做為主要計算單位，Mixpanel 則主要是以 Click 來作為主要單位。

• 競爭對手分析工具（Competitor Analysis Tools）

競爭對手分析工具可以幫助你理解競爭對手的流量概況，對手的流量結構是 SEO 居多、廣告居多、還是 Facebook 居多，完善的競爭對手分析工具甚至會告訴你，對手的關鍵字廣告都是購買甚麼關鍵字，每一個關鍵字又為對方帶來多少的流量，目前常見的競爭對手分析工具有 SimilarWeb 以及 Alexa，SimilarWeb 甚至連對手的流量趨勢圖都能夠提供給你，算是目前競爭對手分析工具裡面功能最完善且強大的。

• 網頁行為分析工具（Page Analytics Tools , aka On-Page Analytics Tools）

Page Analytics Tools 主要的功能是幫助你理解單頁的網頁行為數據，通常這樣的工具會有熱點圖、滑鼠軌跡圖、滑鼠滾輪捲動圖、甚至是錄影功能，它們主要的功能是幫助你進一步的量化細微的網頁行為（當然，如果身邊有人擁有 UX 專業，與 UX一起協作觀察網頁行為會更好），常見的工具有 Hotjar、Crazy Egg、Lucky Orange。

（Hotjar 的滑鼠軌跡圖 – Harris先生網站上的數據）

• E-Mail 行銷工具（E-Mail Marketing Tools）

E-Mail 行銷工具除了能幫你發送 E-Mail之外，還能夠分析 E-Mail 的開信率、點閱率，完整的 E-Mail Marketing Tools 甚至會提供你轉換分析的功能、再行銷的功能，目前比較常見的是 Mail Chimp、HobSpot 的 E-mail、Mad MiMi。

以 MailChimp 來說，你可以在報表內看到我的開信率、信件點擊率：

• 社群/聲量分析工具（Social Media Analytics/Monitoring Tools ）

社群/聲量分析工具顧名思義就是市場上的聲量、或社群網站上的市場研究工具，這樣的工具通常能夠幫助我們理解特定關鍵字在 Facebook、Twitter 被提及的狀況，或是哪些貼文/社群內容是最多人分享/按讚的，像是 Buzzsumo 可以分析文章在社群上被分享的狀況，Sociograph 則是可以把 Facebook的觸及率、互動資料拉出來，變成圖表來進行分析。

（Buzzsumo的社群分享分析報表）

（Sociograph的Facebook粉絲團觸及分析報表）

結論：這些是我想提醒你的事

雖然說，我一直強調「分析思維」比工具應用還重要，但不可否認的是，如果你接觸過越多的工具、對工具越熟悉，確實是對你的分析工作有幫助的，因此我還是會建議你，多接觸不同的工具、多嘗試不同的軟體與數據來擴展自己的視野，並在接觸、嘗試不同工具時，好好充實自己的商業思維、分析思維，然後把核心的分析能力培養好，這樣才是我比較建議的學習網站分析的態度 : )