【GA4專有名詞】認識 GA4 指標與維度
做網站分析時，我們可以透過指標和維度看到網站流量的所有資訊。設定自己想看的維度（訪客特徵），接著觀察指標（訪客質量），就可以簡單形成一個可觀察的報表，加以去了解不同年齡、國家、流量來源的訪客對你的網站有什麼不同的價值。
Google Analytics 4（GA4）報表是由指標和維度所組成的，不管是在設定報表、還是分析資料都一定會運用到，建議大家在學習 GA4 以前先了解指標和維度是什麼，對於之後的分析會更有幫助喔！
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最後編修日期：2024 年 7 月
認識 GA4 指標、維度是什麼
Google Analytics 4 報表是由維度和指標組成的，維度和指標都是資料屬性的一種，「維度」簡單來說就是資料的【分類】，是用來呈現資料的性質，區分或過濾要分析的某一特定資料，例如使用裝置、性別年齡、使用者的地理位置等。而「指標」是用來衡量資料的數量，常以平均值、百分比、數量等「數字」表示，例如瀏覽量、工作階段、參與度。
在 GA4 設定你想分析的維度和指標，就可以簡單形成一個資料報表，如上圖我們可以到觀察不同的流量和參與度。
| 用途 | 常見範例 | |
|---|---|---|
| 維度 | 呈現資料的分類、性質 區分或過濾要分析的某一特定資料 | 造訪日期 年齡 性別 國家 使用裝置 |
| 指標 | 衡量資料的數量 常以平均值、百分比、數量等「數字」表示 | 瀏覽量 工作階段 參與度 跳出率 停留時間 電子商務收益 |
GA4 裡面有上百種維度，以及上百種指標，一一介紹肯定說不完，這邊先簡單列出幾個實務上較實用的來分享：
常見的 GA4 維度
GA4 有兩百多種維度，我們可以把維度稍微歸類整理一下，分為「使用者、裝置、行為、流量來源、時間、電子商務、廣告」共七個類別
- 使用者維度：依照使用者性別、年齡、語言、國家等資訊來區分資料
- 裝置維度：依照不同裝置類別（手機、平板、電腦）、作業系統、瀏覽器、螢幕解析度來區分資料
- 行為維度 ：依照使用者的到達網頁、造訪的網頁標題、事件名稱等資訊來區分資料
- 流量來源 ：依照流量的來源、媒介、從哪個網站連進來等資訊來區分資料
- 時間維度 ：依照使用者造訪的日期、星期幾、幾月等資訊來區分資料
- 電子商務維度：依照商品、訂單、行銷活動等資訊來區分資料
- 廣告維度 ： 依照使用者從哪些廣告造訪網站來區分資料
常見的 GA4 指標
GA4 的指標數據已經發展得非常完全，接著我們來看看常見的指標，同時這些指標的定義也常常被剛接觸 GA4 的朋友們搞混：
1. 工作階段：
工作階段是指使用者與網站互動的一段時間，當使用者進入網站後就開啟了一個工作階段，也就是一個「流量訪次」。基本上當使用者超過 30 分鐘沒有跟網站產生互動，一個工作階段才會結束，否則所有的互動都會是一個工作階段。
這篇文章有對工作階段完整的介紹：）
2. 瀏覽量：
瀏覽（Page View）是指網站的其中一個網頁獲得了一次瀏覽。
如果訪客在進入網頁後按下重新載入按鈕，就會被計為另一次網頁瀏覽。
如果訪客逛到其他網頁，又返回之前看過的網頁，也會被計算成另一次網頁瀏覽。
舉例來說，訪客從 A 網頁進到網站：
A網頁 ⭢ B網頁 ⭢ 返回A網頁 ⭢ C網頁 ⭢ 離開
範例中的瀏覽行為，會被視為一個工作階段（除非這位訪客停留超過 30 分鐘）
但是這位訪客造成了 4 個瀏覽量，分別是 A 網頁 2 次瀏覽、B 網頁 1 次、C 網頁 1 次
3. 互動指標（跳出率、參與度、停留時間）：
「跳出率、參與度、停留時間」這三個指標都是分析使用者互動狀況的「互動指標」
- 跳出率：使用者進入網站之後，並沒有繼續瀏覽其他頁面就離開，就算跳出。簡單來說，跳出率就是「只瀏覽一頁的使用者」的比例
- 參與度：停留超過 10 秒 / 瀏覽 2 頁以上 / 發生轉換事件，三者達到其中一個就算是有「參與」
- 停留時間：停留時間在 GA4 中稱為「平均工作階段參與時間」，是指工作階段中有產生「互動」的持續時間（閒置或跳出的時間不列入計算）
分析時「數據指標」的挑選是否正確，會大大的影響分析和決策。
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維度與指標的基礎分析
了解 GA4 指標、維度的名詞定義之後，我們就可以來看一下究竟要如何應用這兩個核心數據。在分析時會同時使用維度和指標，先設定想觀察的資料類型（維度）、接著再觀察各項數據（指標），就可以簡單形成一個資料報表。
以上圖為例，報表中總共有 2574 個互動工作階段，我們從使用者中拉出了「國家/地區」作為報表的維度，這時候報表資料就會以國家/地區來分類，我們就可以看到各個國家的流量狀況。
接著可以觀察不同國家使用者各自的指標（使用者數量、參與度、工作階段時間長度等等），以範例圖來說，報表內參與度最低的是加拿大的使用者（31.52%）。
再來我們看下圖範例，我們拉出了「裝置類別」當作維度。同樣的可以看到網站的資料被區分為不同的裝置，分別是 mobile（行動裝置使用者）、desktop（電腦使用者）、tablet（平板裝置使用者）。接著就可以進一步觀察指標，了解不同裝置的使用者人數、互動表現等等。
以此類推，透過維度篩選你想看的資料類型、再觀察指標數據表現，就有很多面向的資料可以進行分析囉，例如：
- 觀察不同流量來源的使用者人數
- 觀察各個網頁的參與度
- 觀察各個國家的轉換表現
進階分析：次要維度應用
如果你想要把資料區分的更細，就可以加入「次要維度（第二個維度）」來深入分析。
（點擊維度旁邊的 ＋ 符號，就可以新增次要維度囉）
以上圖舉例來說，除了想看各個裝置的資料外，還想知道不同裝置的使用者是從什麼管道進入網站，就可以設定「裝置類型」和「來源/媒介」作為主要維度和次要維度。
如果只看「裝置類型」單一維度，我們只能知道網站的手機版使用者比電腦版使用者多、但電腦版的參與度較佳。而增加次要維度來分析後，就可以進一步發現：
- 參與度最佳的其實是手機版自然搜尋進站的使用者
- 不管是什麼裝置類型，都是以直接流量進站為最多
- 而手機版直接流量雖然最多，但參與度反而不佳
以上只是一個簡單的範例，你可以按照需求自行設定次要維度和指標，比如說分析不同國家的年齡、不同網頁的流量來源等等。
到底什麼樣的維度、指標對你有價值，必須根據你的網站而定。到了這一步，你可以開始慢慢把所有的指標維度認識一次，這需要花點時間去熟悉 GA4 所提供的數據有哪些。
延伸閱讀：
認識網站優化的「領先指標」與「落後指標」
